VIN Institute
Направления исследований
Шесть отраслевых центров отвечают шести областям инфраструктуры; межобластной центр занят следствиями смены исполнителя с человека на ИИ.
Семь исследовательских центров
| Исследовательский центр | Ключевые задачи |
|---|---|
| Центр сетевых исследований | Конфигурация по намерению, формальное обнаружение дрейфа конфигурации, проверяемость политик маршрутизации, модели минимальных привилегий для межзонных ограничений |
| Центр телекоммуникационных исследований | Сквозной вывод о качестве, предсказуемость резервного переключения, анализ доменов отказа в путях связи |
| Центр исследований ЦОД | Цифровые двойники инфраструктуры, оптимизация энергоэффективности и теплоотвода, модели «стоимость — надёжность» для классов хранения |
| Центр исследований хостинга | Проверяемость изоляции арендаторов, справедливость при конкуренции за ресурсы, автоматизированное управление жизненным циклом арендатора |
| Центр платформенных исследований | Теория наблюдаемости распределённых систем, воспроизводимость конвейеров поставки, обнаружение и количественная оценка деградации |
| Центр системных исследований | Формальное описание базовых конфигураций, оценка достоверности резервного копирования и восстановления, пути миграции сертификатов в постквантовую эпоху |
| Центр автономной эксплуатации | Наука о работе ИИ, проектирование границы человека и машины, теория шлюзов, формализация прослеживаемости, виды отказов при взаимодействии нескольких агентов |
Центр автономной эксплуатации
Ключевой вопрос таков: какие допущения, до сих пор действовавшие негласно, утрачивают силу, когда фактическим исполнителем работ с инфраструктурой становится ИИ?
Привычные эксплуатационные процессы опираются на три допущения о людях: человек рассудит по обстановке, человек ответит за результат, человек вспомнит, что было в прошлый раз. Все три требуют перепроектирования, когда исполняет ИИ: суждение должно выйти наружу в виде читаемых правил, ответственность — стать проверяемыми записями, память — запрашиваемой структурой знаний.
Нынешние основные направления включают: формальное описание границы человека и машины (какие решения обязан принимать человек и как задать критерий), теорию шлюзов (в каком месте процесса должна стоять точка перехвата и как оценить выгоду разных мест), формализацию прослеживаемости (какая структура записи достаточна для последующего установления причин), классификацию видов отказов при взаимодействии нескольких агентов (как ошибки распространяются и усиливаются, когда сотрудничают несколько ролей ИИ), а также автоматическую проверку согласованности правил (как обнаруживать взаимно противоречащие положения при выходе новой редакции).
Три межцентровых исследования
Количественная оценка зрелости эксплуатации
Набор наблюдаемых и сопоставимых показателей должен сделать эксплуатационную способность разных организаций объективно оцениваемой, а не отданной субъективному впечатлению. Это исследование составляет теоретическую основу модели зрелости COR Council.
Межобластная модель распространения отказов
Самые затратные по времени сбои в реальности обычно охватывают несколько областей: сетевая настройка влияет на поведение хранилища, задержка хранилища влияет на оценку работоспособности платформы, повторные попытки платформы усиливают нагрузку на сеть. Цель — перевести межобластной разбор от догадок по опыту к структурированному выводу.
Затухание знаний и организационная память
Изучается явление, хорошо знакомое практике и почти не изученное наукой: почему эксплуатационное знание организации со временем теряется, от чего зависит скорость потери и какие структуры знания успешно ей противостоят.